为深入推进人工智能与地球科学前沿交叉学习，充分利用国家级科研平台优质资源，8月26日至29日，南京大学地球科学与工程学院“AI4EarthScience：人工智能与地球科学的前沿交叉”研修项目赴杭州之江实验室开展集中参观学习与实践。本次活动由李伟教授带队，研究生赵卓昊协助管理，成员来自地球科学与工程学院和南赫学院的26名本科生。项目通过实地参访、专题讲座、交流研讨与平台实操，引导同学们从真实科研场景出发，认识人工智能赋能地球科学的新工具、新方法与新范式。
一、走进科研一线，感受智能计算力量
师生一行首先参观了之江实验室展馆。展馆围绕“智能计算一件事”，为同学们介绍了南湖计算框架、海纳数据枢纽、021科学基础模型、三体计算星座及Zero2X开放科学平台等科研基础设施，从算力、数据、模型到科研服务，引导同学对AI for Science形成整体认识。随后，同学们走进浙江新型算力中心，近距离学习了解万卡计算集群、异构算力协同及液冷等技术，更直观地认识大模型背后的工程基础。
二、聚焦前沿分享，共话“AI+地学”
围绕人工智能如何真正进入地学科研流程，之江实验室高级研究员带来了五场专题分享。
关欢老师介绍了Zero2X平台，展示其如何连接科学模型、数据、算力、科研工作台与开放社区；杨亚飞老师围绕OneEarth平台，介绍多源异构地学数据的组织、关联与服务思路；姜婷老师讲解地学知识图谱平台及本体、GraphRAG等核心功能；方深老师介绍了GeoGPT大模型研发进展及应用，展示地学大模型从知识问答向科研智能平台的发展路径；杨佳熹老师则围绕大模型在地学场景中的应用和自动化科研平台展开分享。
讲座过程中，同学们结合自身专业背景积极交流，围绕专业大模型能力边界、科研数据安全、模型可信度以及AI与传统科研方式的关系等问题与老师展开讨论。在一次次问答互动中，大家思考的重点也逐渐从“AI能够做什么”进一步走向“如何让AI真正服务于科学问题”。
三、从“听懂”到“动手”，深入科研平台实践
在完成全部专题讲座后，28日下午，同学们分组开展平台实操。在Zero2X平台中，大家体验科研工作台、文献管理和科研智能体等功能；围绕4D20四维数字地球平台，尝试地学数据组织、可视化页面设计与AI辅助开发；在地学知识图谱平台中，则进一步体验知识体系构建、实例抽取、GraphRAG问答和知识质量校验。
从听讲到实操，从模型介绍到真实使用，同学们不仅体验了不同平台的科研能力，也在操作、观察、验证和交流中进一步认识到：科研AI不仅需要强大的模型，更需要可靠的数据基础、专业工具体系、清晰的证据链以及研究者自身的科学判断。
学生感言
23级许泽峻 地质学
此次之江实验室之行，让我直观感受到人工智能从万卡算力、液冷互联等基建工程，到GeoGPT、OneEarth和智慧图谱等地学应用的完整链条。“三体计算星座”、“海纳数据枢纽”等前沿成果展现了实验室雄厚的科研实力，也让我认识到，人工智能正逐步深度融入科研的全过程。我非常期待将GeoGPT大模型应用于科研工作，在提升研究效率的同时，探索“人工智能赋能地学研究”的无限可能。
24级李恩献 行星科学
以前我总觉得人工智能和我的专业隔着一层，但这次之江实验室的参观实践之后，我对AI如何融入科研有了全新的理解。GeoGPT能在地质学相关的问题上给出合理而深刻的推导，我还可以通过调试智能体让其调用工具完成各类任务。这让我明白，AI不只是一个热词，而是值得我们真正学习使用的具体能力。接下来我打算把GeoGPT带入自己的科研项目中，边用边摸索，让它成为我研究行星科学的一把新工具。
25级彭家蔚 行星科学
这次之江实验室之行最扎实的收获，是亲手操作Zero2X复现论文实验、用GeoGPT一键调取数据，也亲眼见到国产万卡集群靠南湖架构破解异构算力融合的硬核实践。我也更清醒：AI能省掉文献梳理、数据检索的重复劳动，但替代不了野外露头的实地判断与地质逻辑的专业推导。回去我打算先把知识图谱工具用到课题的文献整理中，实打实把技术红利落到日常科研里。
四、结语：奔赴前沿，面向未来
四天的之江实验室研修，是一次走近国家级科研平台的实践，也是一次认识未来科研范式的学习。从算力基础设施到科学数据底座，从专业大模型到自动化科研平台，从知识获取到科学验证，从单一学科训练到交叉融合探索，同学们看到的不只是技术更新，更是科研方式的深刻变化。未来，学院将继续以“奔赴计划”等项目为载体，让青年走近科技前沿，让专业连接真实问题，让人工智能融入科研实践，让地学探索面向更广阔的未来。
文字：占宁丽
图片：李伟
审核：董婷
