为深入推进2026年度南京大学本科生“奔赴计划”研修项目，充分利用国家级科研平台的优质资源，引导学生关注人工智能与地球科学深度融合的前沿趋势，提升学生的科学计算、数据处理与地球系统科学研究能力，南京大学地球科学与工程学院拟开展“AI4EarthScience：人工智能与地球科学的前沿交叉”研修项目，现面向学院本科生招募。具体通知如下：
01项目简介
本项目依托之江实验室，围绕地学领域大模型（GeoGPT）、地球大数据与机器学习、智能遥感与在轨计算、地球物理数据智能反演、“深时数字地球”（DDE）国际大科学计划、AI驱动的科研范式变革等议题，组织学生开展专题课程、实地参访、数据实践和小组研究。项目拟整合之江实验室智能计算平台、重大科研基础设施与南京大学地球科学与工程学院学科资源等多方优势，通过课堂学习与实验室研修相结合、地球科学与人工智能实践相融合的方式，引导学生从真实科学场景中发现问题、分析问题并尝试提出解决方案，培养具有科学情怀、跨学科视野和实践创新能力的复合型人才。
02项目安排
本项目计划于2026年暑期启动，主要包括赴杭研修、后期课程、分组选题、成果汇报四个阶段：
（1）赴杭研修：项目拟于8月26日至29日前往杭州之江实验室开展集中研修，拟参访智能计算数字反应堆算力中心、“三体计算星座”指挥控制平台、科学数据枢纽等科研平台，与地学大模型研发团队等一线科研人员开展学习交流，并开展上机数据实践。
（2）后期课程（9月-12月）：围绕人工智能与地球科学交叉前沿开展专题讲座，对Python编程、机器学习基础和GeoGPT等地学科研智能工具的使用进行实操培训。
（3）分组选题：学生根据兴趣组成研究小组，在教师指导下围绕相关议题进行研究设计。
（4）成果汇报：研修结束后，各小组继续完善研究或实践成果，提交研究报告、数据分析报告或模型应用成果。
本项目不收取任何费用，项目有关的交通、住宿及课程资料等费用均由主办方承担。
03招募对象
招募人数：12—14名。
招募范围：面向南京大学地球科学、行星科学、地理、大气、计算机等相关专业本科生。
知识、技能要求：对人工智能与地球科学交叉领域，如地学大模型、智能遥感、地球物理智能反演、气候与环境模拟、地质数据挖掘等议题具有浓厚兴趣；具有一定编程基础（如Python）者优先。
其他要求：具有积极主动的学习态度、较强的责任意识和团队协作能力；能够全程参加行前课程、赴杭研修及后续成果汇报。
04考核要求
学生需全程参与项目，以小组形式完成选题并提交研究或实践报告，同时对研究成果进行答辩展示。考核将综合考虑学生的参与度、学习表现和研究成果。
05报名方式
请有意向的同学在8月15日21:00前向李伟教授（liwei_isg@nju.edu.cn）报名。报名时需提供姓名、手机号、身份证号码及电子登记照（供之江实验室办理门禁）。
南京大学地球科学与工程学院
2026年8月13日
