主要开展地质大数据及数据驱动下的深时地球演化研究。
近期研究方向包括：
1. 基于地质大数据和人工智能算法的高分辨率地质时间轴的建立；
2. 地质历史长尺度生物多样性；
3. C、O、S、Sr等环境指标指示的长尺度地球环境变迁；
4. 重大生物事件如大灭绝、大辐射的过程与影响机制；
5. 基于网络科学等手段的古生物地理与古生态研究；
6. 基于海量跨学科数据和智能算法的新一代区域和全球古地理重建；
7. 地球系统模型与深时气候模拟；
8. 大语言模型、图像识别和虚拟现实等技术的地学应用；
9. 地外行星演化。
