近日，课题组2022届硕士研究生任康、王波、姚璐顺利通过硕士学位论文答辩。
任康的硕士学位论文以《基于温度与应变特征的隧道渗漏事件分布式监测技术研究》为题，针对隧道工程距离长、渗漏事件发生具有随机性和隐蔽性等特征，考虑了隧道渗漏和底部积水两种渗漏事件，基于温度和应变两个参量，研发了3种类型隧道水害分布式监测传感器，分别为温度敏感型光缆、应变敏感型光缆和隧道积水范围传感器。通过封装结构的优化，提高了光缆对渗漏事件感知敏感度和渗漏点的定位精度；通过室内模型试验，对隧道渗漏引起的传感器的响应特征进行了试验研究。
（a）α型温度-位置分布 |
（b）β型温度-位置分布 |
图1 温度敏感型光缆渗漏区与未渗漏区温度分布
（a）70ml/min渗漏速度光缆应变分布 |
（b）70ml/min渗漏区与未渗漏区应变对比 |
图2 应变敏感型光缆渗漏区与未渗漏区应变分布
(a)水位220cm积水范围60cm（Ⅰ型） |
(b)水位237cm积水范围60cm（Ⅱ型） |
(c)水位160cm积水范围120cm（Ⅰ型） |
(d)水位177cm积水范围120cm（Ⅱ型） |
图3 积水范围传感器根据温度差异定位
王波的硕士学位论文以《基于离散元的城市地面塌陷响应特征研究》为题，通过离散元模拟了解了地面塌陷的形成过程和塌陷发生时土体的宏微观响应特征，土体变形开裂时孔隙水压力的响应特征，并将此作为地面塌陷预测与防控的依据。论文研究了土洞自然扩展与荷载致塌时土体的宏微观响应特征，建立了离散元流固耦合模型以探究土体变形开裂时孔隙水压力的响应特征。
图4 浅埋土洞塌陷力链图
图5 硬层对荷载的分散作用
姚璐的硕士学位论文以《基于BIM+GIS融合的浅层地温能开发适宜性多尺度评价方法研究》为题，提出了一种基于BIM与GIS融合的浅层地温能开发利用的评价方法，发挥BIM和GIS在建筑构件精细化和空间信息集成化方面的优势，实现建筑耗能量、岩土体供能量和地温场分布的联合分析，引入相应指标对建筑开采浅层地温能的适宜性进行定量和定性评价。并以南京大学朱共山楼和南京大学仙林校区为例，对单体建筑和区域尺度浅层地温能开发利用的适宜性进行了评价分析，证明了这一评价方法的可行性。
(a)B层 (b)F1层
(c)F2层 (d)F3层
(e)F4层 (f)F5层
图6 朱共山楼冬季各房间耗能情况（W）
(a)11.0m (b)9.0m
(c)4.5m (d)-8.0m
图7 夏季工况不同深度处地温场分布情况
答辩委员会肯定了三位硕士研究生的工作，并针对论文提出了修改建议，最后经过答辩委员会投票表决，一致同意通过3位硕士研究生的论文答辩。