成都理工大学范宣梅教授来我中心开展学术交流

2026年5月25日上午，应唐朝生教授邀请，成都理工大学范宣梅教授来我中心开展学术交流，并在A205会议室作题为《极端事件诱发灾害链动力学机制与风险预测》的学术报告。我中心相关教师与研究生参加了此次交流活动。

报告中，范宣梅教授围绕强震与极端气候诱发地质灾害链两条主线，系统介绍了极端事件背景下滑坡、泥石流、冰湖溃决、冰岩崩等灾害链的形成演化机制、物质运移规律及风险预测方法。范教授首先结合汶川地震、北川滑坡等典型案例，阐述了强震诱发滑坡灾害的空间分布规律、震后灾害效应持续时间以及坡面—沟道物源迁移过程，并介绍了基于全球地震滑坡数据库、机器学习和深度学习方法构建的地震诱发滑坡快速预测与智能识别模型，为地震应急响应和重大工程防灾减灾提供了技术支撑。

随后，范教授聚焦青藏高原高山峡谷区灾害链问题，分析了全球变暖背景下冰川退缩、冻融作用和极端降雨等因素对地质灾害演化的影响。结合雅鲁藏布江流域、色东普沟、南迦巴瓦地区等典型区域和案例，范教授介绍了高位远程灾害链从岩崩、冰崩到碎屑流、泥石流、堰塞湖及洪水的多灾种转化过程，阐释了构造—气候—地貌耦合作用对滑坡时空演化的控制机制。报告还介绍了含冰碎屑流运动实验、冰含量对侵蚀效应的影响、非接触式地震动监测、无人机贴地摄影测量、InSAR变形识别、视频AI识别及全链条数值模拟等方面的研究进展。

此外，范教授还分享了强震灾害与地表生态系统碳循环交叉研究的最新成果，指出强震诱发的大量滑坡不仅改变地貌过程与泥沙输移，也可能通过有机碳埋藏、植被恢复等过程影响区域碳源/碳汇格局，展现了地质灾害研究与生态环境、全球变化研究交叉融合的广阔前景。

报告内容紧扣国家重大工程建设和防灾减灾需求，兼具科学前沿性和工程应用价值。范教授围绕灾害链动力学机制、风险源识别、智能监测预警和应急决策支撑等问题，展示了从现场观测、机理实验、数据库建设到人工智能模型研发和工程应用落地的系统研究路径，为我中心师生在地质灾害防控、地貌过程、工程地质和智能监测等方向的研究提供了重要启发。

报告结束后，现场师生结合自身研究方向，与范教授围绕人工智能模型训练数据与应用条件、地震灾害的碳汇效应、含冰量对冰岩崩—碎屑流运动的影响、地震动信号与DAS技术在灾害智能识别中的应用、交叉学科选题与青年教师科研探索等问题进行了深入交流。范教授结合团队研究实践和野外观测经验，对相关问题进行了细致解答，并分享了高海拔复杂山区灾害链研究的前沿进展与未来方向。此次学术交流拓宽了我中心师生对极端事件灾害链动力学与风险预测研究的认识，也为相关方向的学科交叉和科研合作提供了新的思路。

范宣梅教授简介

范宣梅，成都理工大学教授、博士生导师，国家杰出青年科学基金获得者、科学探索奖获得者、中国青年女科学家奖获得者、国家重点研发计划首席科学家，现任地质灾害防治与地质环境保护全国重点实验室主任。长期致力于强震和极端气候诱发灾害链动力学机制与风险预测研究。以第一作者或通讯作者在Nature Geoscience、Nature Communications、Science Advances、Reviews of Geophysics、National Science Review、Earth and Planetary Science Letters、Geophysical Research Letters等国际期刊发表SCI论文140余篇，总引用12000余次，11篇论文入选ESI高被引论文，连续多年入选全球前2%科学家排行榜和中国高被引学者。担任Geoenvironmental Disasters和Earth Surface Dynamics期刊副主编。