1. 陆海连续体碳循环与全球碳收支
关注河流—河口—近海连续体中陆源有机质的迁移路径、转化过程及其对全球碳收支的影响。综合运用超高分辨率质谱与双碳同位素技术，从多层面解析陆源有机质在陆海输送过程中的组成演变与归趋规律。
2. 地表水—地下水交互作用与碳源汇过程
关注地表水与地下水交互驱动下碳的源汇格局与交换通量。利用同位素示踪与水文地球化学手段，揭示不同水体混合过程中有机质的传输特征及其碳循环效应。
3. 数据驱动的水生碳循环预测建模
关注机器学习与数据驱动方法在水生生态系统碳循环研究中的应用。融合同位素、超高分辨率质谱分子指纹数据与环境参数等多源数据，构建具有生物地球化学过程意义的机器学习模型。