二级教授，博士生导师，地球与行星科学系副主任。1995年本科毕业于南京大学地球科学系，2001年于中科院南京地质古生物研究所获博士学位。2008-2018年任中科院南京地质古生物研究所研究员，2018年11月至今任南京大学二级教授。2017年获国家杰出青年基金资助，2024年入选江苏省333人才工程第一层次。
长期从事地质大数据及大数据驱动下的深时地球演化研究，近期研究兴趣包括基于地质大数据和人工智能算法的高分辨率地质时间轴的建立，地质历史长尺度生物多样性与环境变迁，网络科学与深时生物地理与生态演化，基于海量跨学科数据和智能算法的新一代区域和全球古地理重建，地球系统模型与深时气候模拟，大语言模型与图像识别技术的地学应用，地外行星演化等。2017年参与发起“深时数字地球”国际大科学计划，致力于固体地球科学领域的全球数据整合、共享与应用，以及深时地球演化研究的范式变革。
发表论著190余篇册，其中SCI、EI收录论文100篇，论文总引用次数12000次（Google scholar）；专著5部，主编论文集5部；研发软件20余项。受邀在国际沉积学大会等国际学术会议做特邀报告十余次，先后在加拿大温哥华、奥地利格拉兹、英国肯沃斯、法国巴黎、法国里尔、美国安纳海姆等组织地学大数据短训班或暑期讲座，培养全球地学大数据青年人才。2018年创建ONEs地学大数据团队，聚焦数据驱动下深时生命演化研究。曾先后被著名学术期刊Science和计算机领域知名期刊IEEE Spectrum专访。成果被Science、Nature亮点评述，先后入选2020年度中国科学十大进展、两院院士评选中国十大科技进展新闻、中国高校十大科技进展等。先后获国家自然科学二等奖（2023，R2）、江苏省科学技术进步一等奖（2009，R5）、中国古生物学会首届青年古生物学奖（2011）等。
学术任职：
2024至今：“深时数字地球”国际大科学计划总体专家组成员
2022至今：《Geosystems and Geoenvironment》编委
2021至今：《Global and Planetary Change》编委
2020至今：国际地层委员会时间标尺校准分会选举委员
2019-2024：“深时数字地球”国际大科学计划首任秘书长
2019至今：《地层学杂志》编委
2018至今：中国古生物学会古生态专业委员会理事长
2013至今：全国地层委员会化学地层及定量地层分会副主席
团队与人才：
ONEs团队是国际化的地学大数据团队，成员40人，其中教授4人（含全职英籍教授Norman MacLeod），副高2人，包括传统地学和地学大数据专家。与英、美、加、中等二十多个一流高校和研究机构的地球科学、信息科学的团队有长期稳定合作，包括英国牛津大学、伦敦大学学院、布里斯托大学，法国国家科学中心、里尔大学，美国自然历史博物馆（纽约）、加州大学伯克利分校、加州大学戴维斯分校、加州大学河滨分校、西北大学，德国埃朗根-纽伦堡大学，新西兰怀卡托大学，加拿大St. Francis Xavier大学，捷克科学院等，以及清华大学、北京大学、上海交大、之江实验室等。
团队培养的目标是全面发展的“科研精英”，拟招收国内外一流大学地质学、地球化学、古生物学、地理信息系统，以及应用数学、统计学、计算机（软）、人工智能等专业前10%的本硕博和优秀博士后，与团队共发展；硕博只招收应届生，特例仅限各方面杰出、有突出科研产出的往届生；应届报考博士需要已发表一作SCI论文一篇，英文过六级或四级高分；要求勤奋、聪颖、志向明确、雄心勃勃、执行力强；团队提供严格、全面的科研训练以及与国内外一流科学家学习交流的机会；研究方向均为学科交叉、领域前沿、一流科学问题、兴趣驱动；团队每周组织一次科研组会，每四周一次英文组会；每位学生均结合其自身特点定制培养计划；优秀学生必将获得世界著名高校和科研机构长期访学深造的机会；付出=回报。
团队学生：（除特别标注外，均本人亲自指导，结合学生特点制定培养方案，一人一案）
徐卉清，博士生（2019-），新生代PETM事件
文蝶，直博生（2020-），深时纬向多样性梯度（伦敦大学学院联合培养博士生，2023-2025，Philip Mannion教授）；南大校长特别奖学金
鲁铮博，硕士生（2020-2022）；硕转博（2022-），新生代始新世-渐新世事件（伦敦大学学院联合培养博士生，2024-2026，Bridget Wade教授和Paul Pearson教授），2025年获得美国古生物学会研究生基金
徐琪，硕士生（2020-2024），古生态与食物网；博士（2024-），古食物网与生态系统演化，与圣塔菲研究所Doug Erwin研究员共同指导
宋思存，博士生（2022-），新生代有孔虫形态演化，Norman MacLeod教授主指导
马晓理，博士生（2022-），深时海洋古温度重建，与Isabel P. Montañez院士共同指导
沙荣花，本科论文（地大武汉，2021-2022，校优本）；直博生（2022-），晚白垩世陆相介形类演化；南大校长特别奖学金
沈含笑，硕士生（2022-2024），奥陶纪三叶虫与地学虚拟现实；硕博连读，2024-，寒武纪-奥陶纪三叶虫形态与多样性演化
施玉洁，本科生（2019-2023），华北寒武纪海相生物演化；硕士（保研，2023-），晚古生代有孔虫演化（布里斯托大学联合培养硕士生，2024-2025，Daniela Schmidt教授），史宇坤教授主指导
储添翼，本科论文（地大武汉，2022-2023，校优本），定量地层学；硕士（保研，2023-2025），显生宙植被演化（布里斯托大学联合培养硕士生，2024-2025，Dan Lunt教授）；硕转博（2025-），古气候模拟（布里斯托大学联合培养博士生，2026-2028，Dan Lunt教授）；Life and Planet 2025（London）六个ECR highlight talk之一
黄汉晖，本科生（2019-2023），AI与化石图像识别；牛津大学攻读博士学位（2023-2027，Erin Saupe教授），联合指导
刘斐凡，本科论文（地大武汉，2023-2024），生命演化树的计算与分析；硕士（保研，2024-），真核生物起源与演化（布里斯托大学联合培养硕士生，2026-2027，Philip Donoghue院士）
王禾扬，硕士为计算机专业的计算机视觉方向；博士生（2025-），人工智能赋能行星演化研究
彭英鋆，本科论文（2021-2025，南大本科论文特等奖），深时蕨类植物多样性与演化（获得基金委本科生项目资助）；直博（2025-），早期植物起源与演化（布里斯托大学联合培养博士生，2026-2028，Philip Donoghue院士）；栋梁特等奖学金、南大校长特别奖学金
张庆腾，本科论文（地大武汉，2024-2025），晚奥陶世环境变迁；硕士（保研，2025-），奥陶纪重大生物事件的环境背景
李昕瑜，本科论文（西北大学，2024-2025）；硕士（保研，2025-），史宇坤教授主指导
王莹，直博生（2026-），古生代海洋环境，与Isabel P. Montañez院士共同指导
李臣誉，硕士生（保研，2026-），深时古地理重建与地貌演化
童诗颖，硕士生（保研，2026-），史宇坤教授主指导
朱米西，国科大博士生（2022-），基于岩浆岩大数据的中亚造山带演化研究
赵石珂，国科大硕士生（2022-2024），硕转博（2024-），地外行星演化
范俊林，本科论文（地大北京，2024-2025），奥陶纪古地理重建；国科大硕士生（保研，2025-），中生代地貌对陆相生物多样性影响，与Chris Scotese教授共同指导
朱国韬，国科大直博生（2025-），晚古生代生命演化，黄浩副研究员主指导
已毕业学生：所有毕业博士或出站博后均在中国科学院或高校任职
陈清，2013年博士毕业，中科院南京地质古生物研究所，副研究员；美国Dayton大学博士后
张琳娜，2016年博士毕业，中科院南京地质古生物研究所，副研究员
陈中阳，2017年博士毕业，中科院南京地质古生物研究所，副研究员
孙宗元，2018年博士毕业，成都理工大学，副教授；加拿大St. Francis Xavier大学博士后；捷克科学院访问学者
邓怡颖，2022年博士毕业，合肥工业大学，讲师
杨生超，博士后，2020-2024，奥陶-志留纪重大事件的环境背景；2025年至今，中科院南京地质古生物研究所，副研究员
近期招收本、硕、博的优先方向：（2026-2028年；中外联合培养，具体要求见“团队与人才”）
1. 基于大数据与模型的古人类与哺乳动物演化，与国内外模型团队联合培养（1人）
2. 生态模型、气候模型、地球系统模型等（1人）
3. 利用网络科学、因果推理等手段研究深时生命演化（1人）
4. 医学地质学，与南大环境科学、医学团队联合培养，聚焦非洲环境健康（1人）
近期招收博士后计划：（2027年）
1. 古脊椎动物背景，有兴趣未来从事古生物大数据研究
2. 沉积地化背景，有兴趣未来从事重大生物事件背后的环境机制研究或基于地化大数据的长尺度环境演化研究
要求：
1. 多篇高质量一作成果
2. 一流大学或中科院毕业，经历过严格的科研训练，基本功扎实
3. 聪颖，学习能力强，有良好的团队合作能力
4. 具备较好的英文交流能力
提供资源：
1. 研究必须的一切资源、经费，以及广泛的国内外合作
2. 以团队为支撑，申请国家博新计划、基金委青年基金、优青等人才项目
3. 世界一流的学术视野的指导，与大数据交叉的前沿方向
4. 纯正英文的写作指导，等等
近期海优申报计划：（每年3月）
基于大数据的生命演化、地理演化、气候演化和地球物质演化研究，以及相关的定量方法
要求：
1. 海外名校毕业，已发表多篇高质量一作成果
2. 学习能力强，有良好的团队合作能力，学术思路清晰
3. 已初步构建国际合作网络
提供资源：
1. 研究必需的一切资源、经费，以及广泛的国内外合作
2. 以团队为支撑，申请国家海优等人才项目和各类重点项目
3. 团队内部多样化的分析手段、方法，以及一系列与大数据交叉的前沿研究方向，持续拓展视野
4. 团队的全球合作网络的支撑，等等